經歷

在 Stanby、PKSHA Technology、H&K 的軟體工程實習，以及大阪大學山口研究室的研究經驗。

2025 年 4 月 – 現在
研究・大阪
大阪大學山口研究室
大學部／研究所研究
以都市尺度快速預測空中計程車（UAM）機體反射太陽光的研究，是研究室都市數位孿生研究的一部分。
- 主導方法設計、模擬（Unreal Engine 5／C++）、模型實作（PyTorch）、評估與論文撰寫。
- 在城市完成一次性初始化後，把 1 萬個觀測點、5 秒時間窗的評估，從超過 3 小時的光線追蹤縮短到 1.62 秒。
- IEEE SmartComp 2026 第一作者；日本資訊處理學會 ITS 研究會獎勵發表賞。
論文已於 IEEE SmartComp 2026 發表並出版；期刊擴充版已投稿至 Journal of Information Processing，審查中。
PythonPyTorchC++Unreal Engine 5
研究詳情
2026 年 8 月
4 天黑客松形式・5 人團隊
Stanby, Inc.（株式会社スタンバイ）
工程師實習
團隊目標是讓求職者更有註冊會員的理由。我提出「自動應徵」功能：會員設定希望條件後，系統會自動應徵符合條件、即將截止的熱門職缺。
- 設計系統架構，並實作管理希望條件與應徵流程的 Python 後端與 SQLite 資料庫。
- 及早對齊 API 介面，讓前後端能並行開發，並協助串接 Nuxt 前端。
- 與 ML 成員討論 AI 配對模型的角色、輸入資料與串接方式（僅到設計階段）。
4 天內完成可操作的端到端 demo（原型，未正式上線）。
PythonSQLiteAPI 設計Nuxt
2024 年 9 月
2 週・4 人團隊・東京
PKSHA Technology
軟體工程實習
有價值的 Slack 貼文容易被訊息洪流淹沒。我們開發了一個工具，依照符合公司理念的 reaction 數每週排名貼文，並附上 LLM 產生的說明分享回 Slack。
- 提出架構與技術選型——EventBridge 排程 → AWS Lambda（Python）→ Slack API → Azure AI API → Slack。
- 實作每週彙整、排名與摘要生成的後端及 API 串接。
- 分享設計理由、進行 code review，並協助後端經驗較少的成員。
完成可運作的工具，並在實習最終發表會上發表。
PythonAWS LambdaEventBridgeSlack APIAzure AILLM
2023 年 12 月 – 2024 年 5 月
每週 2 天
株式会社 H&K
工程師實習（兼職）
開發讓企業從 HubSpot 發送 fincode 付款連結、並把付款狀態同步回 HubSpot 的整合服務，減少人工傳遞與追蹤。
- 以主管提供的大致設計為基礎，用 Python、Flask 與 AWS Lambda 負責技術調查、後端、認證、錯誤處理與 API 串接。
- 在整合測試中追查各服務不同的時間基準，發現通知時間偏移 9 小時的問題。
專案在完成約 7～8 成時，因公司方針改變而中止。這段經驗讓我從技術調查到整合測試都能獨立推進。
PythonFlaskAWS LambdaHubSpot APIfincode API

大阪大學 山口研究室

Stanby, Inc.（株式会社スタンバイ）

PKSHA Technology

株式会社 H&K

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