自己紹介

王映傑（オウ・エイケツ）です。台湾出身で、現在は大阪大学大学院の修士学生として、機械学習による都市規模シミュレーションの高速化を研究しています。

これまで

台北で生まれ、台南で育ちました。国立台湾体育運動大学で体育を学び、5人制と11人制の少年サッカーの指導員やサッカーの審判員を務めたほか、2019年初めに兵役を終えました。

2019年にソフトウェアとAIの道へ進むことを決め、約1年間の独学で日本語を学びJLPT N1に合格しました。2020年に来日して日本語学校で2年間学び、2022年に大阪大学基礎工学部情報科学科に入学し、コンピュータのハードウェアとソフトウェア、アルゴリズム、機械学習など情報科学の基礎を学びました。

2025年に山口研究室（モバイルコンピューティング・都市デジタルツイン）に所属し、2026年に大阪大学大学院情報科学研究科に進学しました。空飛ぶクルマによる光害の高速シミュレーションを研究し、成果をIEEE SmartComp 2026で発表しました。農業用ドローンの飛行計画の研究にも取り組み始めています。

研究以外では、ForgerWiseの名前でAndroidアプリを開発・公開し、ゲームも開発中です。H&K、PKSHA Technology、スタンバイ、エムスリー、ハウテレビジョンでインターンを経験しました。

志望

2028年4月から、バックエンド／ソフトウェアエンジニア、またはAI／MLエンジニアとして働くことを目指しています。

これまでPythonとAWSによるAPI連携・バックエンド開発と、PyTorchによるシミュレーション高速化の研究に取り組んできました。実務では大規模サービスの設計と運用に携わりたいと考えています。

バックエンド・API設計クラウド / サーバーレスシミュレーションのための機械学習モバイルプロダクト開発都市デジタルツインAIを活用した開発

スキル

分野ごとにまとめ、各スキルを実際に使ったプロジェクト・経歴にリンクしています。

言語

PythonUAM研究 PKSHA スタンバイ H&K Battlesnake AI
C++UAM研究
DartWiser Locker FoodList
SQLWiser Locker スタンバイ
TypeScript / JavaScript
C・Java（授業）
アルゴリズム・データ構造（LeetCode 約500問）

バックエンド

FlaskH&K
FastAPI
外部API連携（Slack、HubSpot、fincode、Azure AI）PKSHA H&K
SQLite・SQLCipherWiser Locker スタンバイ
DynamoDBH&K

クラウド / インフラ

AWS LambdaPKSHA H&K
Amazon EventBridgePKSHA
AWS EC2・ECS・S3・API Gateway・CloudFront
Docker
Git・Linux

AI / 機械学習

PyTorchUAM研究 Battlesnake AI
3D-CNN / MLP サロゲートモデルUAM研究
強化学習（PPO / A2C、自己対戦）Battlesnake AI
NumPy・pandasUAM研究 M3
Unreal Engine 5 によるシミュレーションUAM研究
LLM API連携PKSHA

モバイル / フロントエンド

FlutterWiser Locker FoodList
Google PlayでのAndroidアプリ公開Wiser Locker FoodList
Nuxt（API連携）スタンバイ
React
HTML / CSS

AI開発ツール

実装・デバッグ・リファクタリングに使うだけでなく、考えを深めアイデアを広げる壁打ち相手として、むしろより多く使っています。FoodList と Wiser Locker は当初手書きで、現在は AI で拡張しています。研究コードは主に AI、Galaxization とこのサイトは AI が実装しています。要件と設計の判断は自分で行い、テストは観点を指示するか AI 自身に設計させています。

OpenAI Codex
Claude Code
ChatGPT
Gemini